Ugrás a fő tartalomhoz

Az MI alkalmazási területei

Bevezetés​

A mesterséges intelligencia mára életünk szinte minden területén jelen van. Ebben a leckében megismerkedünk a legfontosabb alkalmazási területekkel és azok működésével, előnyeivel, illetve kihívásaival.

Chatbotok és virtuális asszisztensek​

Alapvető működés​

A chatbotok olyan MI-alapú rendszerek, amelyek képesek az emberekkel természetes nyelven kommunikálni. Működésük alapja lehet:

Típusok és felhasználási területek​

  1. Ügyfélszolgálati chatbotok

  2. Virtuális asszisztensek

  3. Specializált chatbotok

Gyakorlati feladat

Hasonlítsd össze egy szabály-alapú és egy LLM-alapú chatbot válaszait ugyanarra a kérdésre! Milyen különbségeket veszel észre?

Képfelismerés és generálás​

Képfelismerési technológiák​

A képfelismerő rendszerek különböző típusú vizuális információkat képesek azonosítani és feldolgozni:

  1. Objektumfelismerés

  2. Arcfelismerés

  3. Szövegfelismerés (OCR)

Képgenerálás és manipuláció​

Az MI képes új képeket létrehozni vagy meglévőket módosítani:

  1. Generatív modellek

  2. Képmanipulációs technikák

Etikai megfontolások

A képgenerálás és manipuláció etikai kérdéseket vet fel:

Nyelvi modellek​

Működési alapelvek​

A nyelvi modellek szövegek értelmezésére és generálására szolgálnak:

Főbb alkalmazási területek​

  1. Szövegértés és generálás

    # Példa egy egyszerű szöveggenerálási kérésre
    prompt = "Írj egy rövid összefoglalót az MI történetéről"
    response = language_model.generate(prompt)

  2. Fordítás

  3. Összefoglalás és kivonatolás

  4. Kódgenerálás

Önvezető autók​

Érzékelés és feldolgozás​

Az önvezető autók különböző szenzorok adatait dolgozzák fel:

  1. Szenzortípusok

  2. Adatfeldolgozás

Automatizálási szintek​

SzintMegnevezésJellemzők
0Nincs automatizálásTeljes emberi irányítás
1VezetéstámogatásAdaptív tempomat, sávtartás
2Részleges automatizálásTöbb rendszer együttműködése
3Feltételes automatizálásRendszer átveszi az irányítást
4Magas automatizálásLegtöbb helyzetben önálló
5Teljes automatizálásEmberi beavatkozás nélkül

Gyakorlati példák és esettanulmányok​

1. Orvosi diagnosztika​

MI rendszerek alkalmazása a betegségek felismerésében:

2. Pénzügyi szektor​

Automatizált döntéshozatal és előrejelzés:

További olvasmányok​

Hivatkozások​

  1. SAE J3016 szabvány az önvezető autók automatizálási szintjeiről
  2. The Landscape of AI/ML Applications in Industry, Nature Machine Intelligence, 2021
  3. Ethics of Artificial Intelligence and Robotics, Stanford Encyclopedia of Philosophy